КИБЕРВИКИПЕДИЯ
SECURITY VISION

AI-Based Threat Detection — использование искусственного интеллекта для выявления кибератак, аномалий и вредоносной активности в режиме реального времени.

Где применяется?

• SIEM-системы(например, IBM QRadar с ИИ).
• Антивирусы нового поколения(CrowdStrike, SentinelOne).
• Обнаружение вторжений (IDS/IPS)— анализ сетевого трафика.

Преимущества перед традиционными методами:
Анализ больших данных — ИИ обрабатывает терабайты логов.
Обнаружение неизвестных угроз (Zero-Day) через аномальное поведение.
Автоматизация реагирования — блокировка атак без участия человека.

Примеры:

• Поведенческий анализ— если пользователь вдруг начинает массово скачивать файлы, это подозрительно.
• Обнаружение ransomware— ИИ замечает аномальное шифрование файлов.
• Фишинг— анализ стиля письма в письмах (GPT-3 vs. человек).

Проблемы:

• Ложные срабатывания (False Positives).
• Возможность обмана ИИ (Adversarial Attacks).

Бытовые аналогии

1. Умная сигнализация— отличает взлом от падения кошки.
2. Медицинский диагност— ИИ как врач, ищущий симптомы болезни.
3. Детектор лжи— анализирует речь и поведение.
4. Автоматический спам-фильтр— помечает подозрительные письма.
5. Охранник в магазине— замечает подозрительных покупателей.