КИБЕРВИКИПЕДИЯ
SECURITY VISION

Deepfake — это синтетический медиаконтент (фото, видео, аудио), созданный с помощью ИИ для подделки реальности. Deepfake Detection — технологии для выявления таких подделок.

Типы дипфейков:

• Видео— подмена лица (например, политик говорит то, чего не говорил).
• Аудио— клонирование голоса (мошенничество с телефонными звонками).
• Текст— GPT-3 генерирует фейковые новости.

Методы обнаружения:

1. Артефакты изображения
   • Неестественное моргание, размытые грани, артефакты сжатия.
2. Анализ метаданных
   • Проверка происхождения файла (был ли он сгенерирован нейросетью?).
3. Биометрические аномалии
   • Несоответствие движения губ и звука.

Примеры использования детекторов:

• Журналистика— проверка видео перед публикацией.
• Судебные экспертизы— доказательство подделки в суде.
• Банки— предотвращение мошенничества с голосовой биометрией.

Проблемы:

• Гонка вооружений (дипфейки становятся реалистичнее).
• Этические вопросы (ложные обвинения в deepfake).

Бытовые аналогии

1. Определение поддельных денег— ищут микроузоры и водяные знаки.
2. Проверка подписи— эксперт сравнивает с оригиналом.
3. Детектор плагиата— находит неестественные фразы в тексте.
4. Анализ картины— искусствоведы выявляют подделку.
5. Проверка алмаза— машина отличает натуральный камень от синтетики.