SOT

Security Orchestration Tools

SIEM
Security Information and Event Management

Мониторинг событий ИБ

EDR
Endpoint Detection and Response

Защита конечных точек

SOAR
Security Orchestration, Automation and Response

Автоматизация реагирования на инциденты ИБ

NG SOAR
Next Generation SOAR

Автоматизация реагирования на инциденты ИБ со встроенной базовой корреляцией, сбором сырых событий непосредственно с СЗИ, динамическими плейбуками, выстраиванием цепочки атаки и объектно-ориентированным подходом

AM
Asset Management

Инвентаризация и управление ИТ-активами

VM
Vulnerability Management

Устранение уязвимостей с автопатчингом

VS
Vulnerability Scanner

Поиск технических уязвимостей на активах

SPC
Security Profile Compliance

Управление конфигурациями безопасности активов

ГосСОПКА
Государственная Система Обнаружения Предупреждения и Ликвидации Последствий Компьютерных Атак

Двустороннее взаимодействие с НКЦКИ

FinCERT
Financial Computer Emergency Response Team

Двустороннее взаимодействие с ЦБ

Напишите нам на sales@securityvision.ru или закажите демонстрацию

SMB

КИБЕРВИКИПЕДИЯ
SECURITY VISION

Введите термин или слово

Поиск

Secure Data Collaboration

Secure Data Collaboration — это безопасный обмен данными между организациями без риска утечки. Например, больницы делятся медицинскими записями, но так, чтобы пациенты оставались анонимными.

Технологии защиты:

  1. Federated Learning– ИИ обучается на данных, не покидая исходных серверов.
  2. Homomorphic Encryption– вычисления над зашифрованными данными без расшифровки.
  3. Zero-Knowledge Proofs– доказательство информации без её раскрытия (например, «вам больше 18» без указания даты рождения).
  4. Multi-Party Computation (MPC)– совместные вычисления без доступа к чужим данным.

Бытовые примеры (аналогии)

  1. Обмен рецептами без раскрытия секретных ингредиентов.
  2. Совместная бухгалтерия без доступа к чужим финансам.
  3. Медики лечат болезнь, не зная имени пациента.
  4. Две компании сравнивают доходы, но не видят конкретных цифр.
  5. Голосование без раскрытия, за кого голосовал человек.
  6. Анонимные отзывы на маркетплейсах.
  7. Коллективный поиск преступника без раскрытия личных данных свидетелей.
  8. Совместное исследование (например, COVID), но без передачи персональных данных.
  9. Банки проверяют клиента на мошенничество, не передавая его историю друг другу.
  10. ИИ-модель обучается на данных из 100 больниц, но сами данные никуда не уходят.