SOT

Security Orchestration Tools

SIEM
Security Information and Event Management

Мониторинг событий ИБ

EDR
Endpoint Detection and Response

Защита конечных точек

SOAR
Security Orchestration, Automation and Response

Автоматизация реагирования на инциденты ИБ

NG SOAR
Next Generation SOAR

Автоматизация реагирования на инциденты ИБ со встроенной базовой корреляцией, сбором сырых событий непосредственно с СЗИ, динамическими плейбуками, выстраиванием цепочки атаки и объектно-ориентированным подходом

AM
Asset Management

Инвентаризация и управление ИТ-активами

VM
Vulnerability Management

Устранение уязвимостей с автопатчингом

VS
Vulnerability Scanner

Поиск технических уязвимостей на активах

SPC
Security Profile Compliance

Управление конфигурациями безопасности активов

ГосСОПКА
Государственная Система Обнаружения Предупреждения и Ликвидации Последствий Компьютерных Атак

Двустороннее взаимодействие с НКЦКИ

FinCERT
Financial Computer Emergency Response Team

Двустороннее взаимодействие с ЦБ

Напишите нам на sales@securityvision.ru или закажите демонстрацию

Реализация требований и мер обеспечения безопасности персональных данных с помощью автоматизации

Реализация требований и мер обеспечения безопасности персональных данных с помощью автоматизации

Юрий Подгорбунский, Security Vision


Начнем с основных определений


Персональные данные – любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному, или определяемому субъекту персональных данных (далее – ПДн).


Информационная система персональных данных – совокупность содержащихся в базах данных персональных данных и обеспечивающих их обработку информационных технологий и технических средств (далее – ИСПДн).

 

Требования и меры обеспечения безопасности


Требования и меры обеспечения безопасности ПДн в ИСПДн установлены в следующих основных документах:

  • Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» (далее – Федеральный закон).

  • Постановление Правительства РФ от 01.11.2012 № 1119 «Об утверждении требований к защите персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных» (далее – Постановление Правительства).

  • Приказ ФСТЭК России от 18.02.2013 № 21 «Об утверждении Состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных» (далее – Приказ ФСТЭК).


Требования и меры обеспечения безопасности ПДн будут учитываться и рассматриваться только те, которые явно можно автоматизировать!

 

Итак, требования


Требования Федерального закона следующие:

  • определение угроз безопасности ПДн при их обработке в ИСПДн;

  • применение организационных и технических мер по обеспечению безопасности ПДн при их обработке в ИСПДн (будут рассмотрены ниже, в части требований Приказа ФСТЭК России);

  • обнаружение фактов несанкционированного доступа к ПДн и принятием мер, в том числе мер по обнаружению, предупреждению и ликвидации последствий компьютерных атак на ИСПДн и по реагированию на компьютерные инциденты в них;

  • восстановление ПДн, модифицированных или уничтоженных вследствие несанкционированного доступа к ним;

  • а также обеспечением регистрации и учета всех действий, совершаемых с ПДн в ИСПДн.

 

Требования Постановления Правительства РФ:

  • определение уровня защищенности ПДн обрабатываемых в ИСПДн (более детально рассмотрим ниже);

  • автоматическая регистрация в электронном журнале безопасности изменения полномочий работника организации по доступу к ПДн в ИСПДн.

 

Пояснение к требованию


Что есть уровень защищенности ПДн?


Под уровнем защищенности ПДн понимается комплексный показатель, характеризующий требования, исполнение которых обеспечивает нейтрализацию определенных угроз безопасности ПДн при их обработке в ИСПДн.


Установлены следующие уровни защищенности:

  • 1-й уровень – самый высокий и к нему предъявляется больше требований и мер безопасности; 2, 3, и 4 – самые низкие.


Определение уровня защищенности осуществляется исходя из:

  • типа угроз (1-3 тип угроз, рассмотрены ниже);

  • количества обрабатываемых ПДн в ИСПДн (менее или более 100 000 субъектов ПДн);

  • обрабатываемых категорий ПДн в ИСПДн (специальные, биометрические, иные, общедоступные);

  • и субъектов ПДн являются работниками организации, в которой обрабатываются ПДн или нет.


Постановлением Правительства РФ установлены следующие типы угроз:

  • угрозы 1-го типа, связанные с наличием недокументированных или недекларированных возможностей в системном программном обеспечении (например, в операционных системах);

  • угрозы 2-го типа, связанные с наличием недокументированных или недекларированных возможностей в прикладном программном обеспечении (например, в базах данных);

  • угрозы 3-го типа актуальны, если они не связанные с угрозами 1-го и 2-го типа.

 

Требования приказа ФСТЭК России


Реализация организационных и технических мер в рамках системы защиты персональных данных с учетом актуальных угроз безопасности (которые определяются по итогам моделирования угроз безопасности ПДн) и применяемых информационных технологий осуществляется следующим образом:

  • идентификация и аутентификация субъектов доступа и объектов доступа;

  • управление доступом субъектов доступа к объектам доступа;

  • ограничение программной среды;

  • защита машинных носителей информации, на которых хранятся и (или) обрабатываются персональные данные;

  • регистрация событий безопасности;

  • антивирусная защита;

  • обнаружение (предотвращение) вторжений;

  • контроль (анализ) защищенности персональных данных;

  • обеспечение целостности информационной системы и персональных данных;

  • обеспечение доступности персональных данных;

  • защита среды виртуализации;

  • защита технических средств;

  • защита информационной системы, ее средств, систем связи и передачи данных;

  • выявление инцидентов (одного события или группы событий), которые могут привести к сбоям или нарушению функционирования информационной системы и (или) к возникновению угроз безопасности персональных данных (далее - инциденты), и реагирование на них;

  • управление конфигурацией информационной системы и системы защиты персональных данных.

 

Реализация требований


Автоматизация выполнения требований по защите ПДн в ИСПДн


1. Определение угроз безопасности персональных данных

Определение и оценка угроз безопасности ПДн, обрабатываемых в ИСПДн, осуществляется в соответствии с методическим документом ФСТЭК России «Методика оценки угроз безопасности информации».


Автоматизация данного процесса реализуется с использованием Security Vision Управление персональными данными, которое включает в себя возможность моделирования угроз безопасности информации:

  • автоматизированное формирование исходных данных об ИСПДн (объекты воздействия и их интерфейсы и т.д.);

  • определение источников угроз;

  • определение актуальных способов реализации угроз безопасности информации

  • формирование перечня актуальных угроз;

  • автоматическое формирование документа «Модель угроз безопасности ПДн».


Дополнительно автоматизация может быть усилена за счет интеграции с базой данных конфигурации систем или систем учета активов.


2. Обнаружение фактов несанкционированного доступа и реагирование на инциденты

Автоматизация обеспечивается за счет внедрения централизованных систем мониторинга и анализа событий, например:

  • Data Loss/Leak Prevention системы, предназначенные для защиты конфиденциальной информации (в частности ПДн) от утечек;

  • Security Vision SIEM (SIEM) — сбор и корреляция событий безопасности информации;

  • Security Vision EDR (EDR) — выявление вредоносной или несанкционированной активности на конечных устройствах (автоматизированные рабочие места, сервера).


Функции автоматизации заключаются в следующем:

  • выявление событий информационной безопасности, связанных с ПДн (операционные системы, средства защиты информации, базы данных);

  • корреляция событий из различных источников;

  • генерация инцидентов безопасности информации.


Дополнительно может применяться автоматизированное реагирование на инциденты с помощью Security Vision SOAR (SOAR):

  • получение инцидента из SIEM;

  • обогащение инцидента (из аналитических сервисов, sigma-правила и т.д.);

  • классификация и анализ инцидента (Mitre ATT&CK, Kill Chain, слепки хостов, цифровые свидетельства);

  • блокирование и изоляция (учетных записей, хостов, вредоносных доменов URL/Email);

  • реагирование на основе преднастроенных действий для хостов, учетных записей и т.д.;

  • возврат скомпрометированных объектов в исходное состояние.

Заказать демонстрацию Security Vision


3. Восстановление персональных данных

Для того, чтобы провести восстановление ПДн или базы данных, необходимо реализовать резервное копирование, а затем провести восстановление, например, с использованием следующих систем:

  • резервного копирования Veeam Backup & Replication;

  • управления базами данных PostgreSQL (СУБД) с непрерывным архивированием и восстановлением на момент времени (Point-in-Time Recovery).


Автоматизация включает следующее:

  • регулярное создание резервных копий по расписанию;

  • хранение копий с версиями;

  • автоматический запуск процедур восстановления при компьютерных инцидентах связанных с ПДн и не только;

  • тестирование восстановления (очень важный момент, особенно проявляется, когда из копии по каким-либо причинам невозможно восстановиться).


4. Регистрация и учет действий с ПДн

Регистрация и учет всех действий пользователей с ПДн обеспечиваются за счет журналирования на уровне приложений и СУБД.


Автоматизация включает:

  • фиксацию всех операций (доступ, изменение, удаление ПДн);

  • привязку действий к конкретному пользователю;

  • защиту логов от модификации;

  • автоматический анализ событий и выявление подозрительных действий.


5. Определение уровня защищённости ПДн

Определение уровня защищенности ПДн может осуществляется автоматически, исходя из комбинации следующих элементов:

  • типа угроз;

  • количества обрабатываемых ПДн в ИСПДн;

  • обрабатываемых категорий ПДн в ИСПДн;

  • субъектов ПДн являются работниками организации.


После внесения вышеуказанных элементов производится автоматический расчет уровня защищенности с помощью Security Vision Управление персональными данными.


6. Автоматическая регистрация изменений прав доступа

Изменение полномочий пользователей автоматически регистрируется в журнале безопасности за счет следующих систем:

  • Active Directory (AD) служба каталогов от Microsoft, обеспечивающая централизованное управление пользователями и их учетными данными.

  • Identity and Access Management (IAM) система управления идентификацией и доступом, обеспечивающая безопасность ИТ-инфраструктуры за счет контроля, кто, к чему и с какими правами имеет доступ.


Автоматизация включает:

  • фиксацию операций назначения и отзыва прав доступа;

  • ведение истории изменений прав доступа;

  • автоматическое уведомление при изменении критичных прав (привилегированные учетные записи);

  • контроль соответствия принципу минимальных привилегий.

 

Реализация мер защиты ПДн


Базовый набор мер уже понятен, как только определили, например, 4-й уровень защищенности ПДн (в приложении Приказа ФСТЭК России в соответствии с уровнем защищенности). Вот только мер достаточно много, и не всегда есть ресурсы (люди, средства, время), а реализовывать необходимо. И тут, для начала:

  • Адаптируем базовый набор мер (исключаем из набора меры, которые явно неприменимы к нашей ИСПДн, например, виртуализация и т.д.).

  • Уточняем адаптируемый набор мер для нейтрализации актуальных угроз безопасности ПДн, которые мы получаем в результате моделирования угроз.


На окончательный набор мер можно применить приоритетность в реализации и исходить из того, насколько:

  • мера предотвращает прямую утечку ПДн (1);

  • затрудняет злоумышленнику получить доступ к ПДн (2);

  • снижает ущерб при инциденте (3).


Начинаем по порядку, используем экспертный подход.


Также, по реализации мер защиты, исходя из имеющихся ресурсов, можно применить, например:

      -  Базовый уровень реализации меры (минимальный уровень защиты ПДн).

      -  Усиленный уровень.

 

В итоге манипуляций с мерами защиты остались следующие:


1. Идентификация и аутентификация

Приоритет: (1)

Базовый уровень:

  • локальные учетные записи операционных систем (ОС) и СУБД;

  • парольная политика (для создания и использования сложных паролей);

  • блокировка после попыток входа (защита от перебора паролей);

  • реализация Active Directory (AD).

Усиленный уровень:

  • реализация IAM.

 

2. Управление доступом

Приоритет: (1)

Базовый уровень:

  • использование механизма обеспечения безопасности Access Control List (ACL) в ОС и СУБД, представляющего собой набор правил, определяющих права доступа субъектов (пользователей, программ) к объектам (файлам, папкам, записям в базе данных).

Усиленный уровень:

  • реализация IAM;

  • реализация решения для управления привилегированным доступом Privileged Access Management (PAM).

 

3. Регистрация событий безопасности

Приоритет: (2)

Базовый уровень:

  • системные журналы ОС и СУБД;

  • журналы средств защиты информации.

Усиленный уровень:

  • передача событий безопасности в SIEM.


4. Контроль (анализ) защищенности

Приоритет: (2)

Базовый уровень:

  • периодическое сканирование сетевых устройств, серверов и автоматизированных рабочих мест на наличие известных уязвимостей, оценка их критичности;

  • обновления ОС, приложений, СУБД.

Усиленный уровень:

  • проверка соответствия настроек ОС политикам безопасности (отключение ненужных служб, стойкие пароли и т.д.).

 

5. Антивирусная защита

Приоритет: (3)

Базовый уровень:

  • классическая антивирусная система;

  • регулярные обновления системы.

Усиленный уровень:

  • использование EDR.

 

Определение приоритета для реализации мер безопасности ПДн экспертным методом означает, что далеко не у всех и не всегда могут совпадать результаты приоритетности!


Тут еще очень важный момент: независимо от уровня реализации меры защиты необходимо периодически оценивать ее эффективность, а не просто то, что мера внедрена — по факту от нее может быть мало толку!

Защита персональных данных Стандарты, ГОСТы и документы ИБ ФСТЭК России (приказы, БДУ)

Похожие статьи

ИБ-решения нового поколения (NG, Next Generation)
ИБ-решения нового поколения (NG, Next Generation)
Роль актива: от простого учёта до автоматизации
Роль актива: от простого учёта до автоматизации
Реверс-инжиниринг и безопасность приложений
Реверс-инжиниринг и безопасность приложений
CyBOK. Глава 3. Законы и регуляторные нормы. Часть 7
CyBOK. Глава 3. Законы и регуляторные нормы. Часть 7
Кибербезопасность ИИ. Часть 3. Регулирование, стандартизация и кибербезопасность ИИ
Кибербезопасность ИИ. Часть 3. Регулирование, стандартизация и кибербезопасность ИИ
Конфиденциальность, целостность и доступность информации
Конфиденциальность, целостность и доступность информации
Применение алгоритмов симметричного и асимметричного шифрования
Применение алгоритмов симметричного и асимметричного шифрования
Динамический поведенческий анализ и его инструменты
Динамический поведенческий анализ и его инструменты
Реализация NIST CSF 2.0
Реализация NIST CSF 2.0
Новая версия Vulnerability Scanner от Security Vision: ещё больше источников, проверок и аналитики
Новая версия Vulnerability Scanner от Security Vision: ещё больше источников, проверок и аналитики
LLM в кибербезопасности: большие языковые модели, SOC-ассистенты, LLM-агенты и применение в ИБ
LLM в кибербезопасности: большие языковые модели, SOC-ассистенты, LLM-агенты и применение в ИБ

Похожие статьи

ИБ-решения нового поколения (NG, Next Generation)
ИБ-решения нового поколения (NG, Next Generation)
Роль актива: от простого учёта до автоматизации
Роль актива: от простого учёта до автоматизации
Реверс-инжиниринг и безопасность приложений
Реверс-инжиниринг и безопасность приложений
CyBOK. Глава 3. Законы и регуляторные нормы. Часть 7
CyBOK. Глава 3. Законы и регуляторные нормы. Часть 7
Кибербезопасность ИИ. Часть 3. Регулирование, стандартизация и кибербезопасность ИИ
Кибербезопасность ИИ. Часть 3. Регулирование, стандартизация и кибербезопасность ИИ
Конфиденциальность, целостность и доступность информации
Конфиденциальность, целостность и доступность информации
Применение алгоритмов симметричного и асимметричного шифрования
Применение алгоритмов симметричного и асимметричного шифрования
Динамический поведенческий анализ и его инструменты
Динамический поведенческий анализ и его инструменты
Реализация NIST CSF 2.0
Реализация NIST CSF 2.0
Новая версия Vulnerability Scanner от Security Vision: ещё больше источников, проверок и аналитики
Новая версия Vulnerability Scanner от Security Vision: ещё больше источников, проверок и аналитики
LLM в кибербезопасности: большие языковые модели, SOC-ассистенты, LLM-агенты и применение в ИБ
LLM в кибербезопасности: большие языковые модели, SOC-ассистенты, LLM-агенты и применение в ИБ