SOT

Security Orchestration Tools

SIEM
Security Information and Event Management

Мониторинг событий ИБ

EDR
Endpoint Detection and Response

Защита конечных точек

SOAR
Security Orchestration, Automation and Response

Автоматизация реагирования на инциденты ИБ

NG SOAR
Next Generation SOAR

Автоматизация реагирования на инциденты ИБ со встроенной базовой корреляцией, сбором сырых событий непосредственно с СЗИ, динамическими плейбуками, выстраиванием цепочки атаки и объектно-ориентированным подходом

AM
Asset Management

Инвентаризация и управление ИТ-активами

VM
Vulnerability Management

Устранение уязвимостей с автопатчингом

VS
Vulnerability Scanner

Поиск технических уязвимостей на активах

SPC
Security Profile Compliance

Управление конфигурациями безопасности активов

ГосСОПКА
Государственная Система Обнаружения Предупреждения и Ликвидации Последствий Компьютерных Атак

Двустороннее взаимодействие с НКЦКИ

FinCERT
Financial Computer Emergency Response Team

Двустороннее взаимодействие с ЦБ

Напишите нам на sales@securityvision.ru или закажите демонстрацию

«Фишки» Security Vision: общее

«Фишки» Security Vision: общее

  |  Слушать на Google Podcasts  |   Слушать на Mave  |   Слушать на Яндекс Музыке  |  


Роман Душков, Security Vision


Начинаем публикацию Серии «"Фишки" Security Vision», чтобы познакомить вас с интересными решениями в наших продуктах, позволяющими максимально эффективно решать актуальные задачи. Первый материал посвящен общим аспектам платформы.


Изначально единый продукт и взаимосвязь любых объектов



При использовании разных продуктов возникает потребность переключаться между их интерфейсами. Security Vision решили эту задачу организацией единой БД, в которой все объекты взаимосвязаны. Теперь нет необходимости переходить в другие разделы, осуществлять поиск, чтобы получить нужный контент.


Такая возможность позволяет оператору SOC получать более глубокую аналитику по активу, с которым связан инцидент или уязвимость, и тут же перейти к его классификации и оценке рисков.


Адаптация под любую архитектуру и готовность к нагрузке



Есть два основных варианта реализации распределенного кластера:


1. Основной сервер в центре + удаленное устанавливаются сервисы коннекторов, через которые идет сбор данных и удаленной взаимодействие с целевыми системами. 


2. Несколько полноценных инсталляций, между которыми настраивается синхронизация через API.


Это позволяет распределить нагрузку между потоками данных и организовать масштабный SOC с геораспределенной инфраструктурой. Конкретные сервисы коннекторов и обработки данных также масштабируются для параллельной работы 500-1000 рабочих процессов.


Парсинг большого объема данных форматов JSON и XML



Обычно при анализе данных большого объема программные продукты требуют большего запаса оперативной памяти и скорости работы ЦП. Платформа Security Vision не завышает требования к «железу», выстроив возможность парсинга больших файлов по частям.


Это позволяет работать с большими отчетами об уязвимостях или просто файлами с полезной информацией большого объема без «тормозов» и необходимости закупать «железо» в процессе эксплуатации.


Гранулярная очистка старых данных



Характеристики «железа» или параметров виртуальных машин, на которых разворачиваются ИТ и ИБ системы, могут изменяться со временем, поэтому для адаптации важно использовать не только современные архитектуры (разделять отдельные процессы или дублировать модули), но и управлять загрузкой постоянной памяти.


Платформа Security Vision позволяет не только управлять базой данных средствами встроенных или внешних СУБД (например, горячее резервирование в PosgreeSQL), но и вычищать старые данные прямо в настройках платформы, при этом правила настраиваются для разных типов объектов, процессов, журналов и отчётов.

Подкасты ИБ Обновления SV Практика ИБ СЗИ Управление ИТ-активами Дашборды ИБ SGRC TIP SOAR

Похожие статьи

Анализ защищенности и пентесты
Анализ защищенности и пентесты
Создание систем безопасности значимых объектов КИИ
Создание систем безопасности значимых объектов КИИ
Кибербезопасность ИИ. Часть 3. Регулирование, стандартизация и кибербезопасность ИИ
Кибербезопасность ИИ. Часть 3. Регулирование, стандартизация и кибербезопасность ИИ
От хаоса активов к гармонии сервисов
От хаоса активов к гармонии сервисов
Security Vision NG SGRC, или Новые горизонты автоматизации процессов
Security Vision NG SGRC, или Новые горизонты автоматизации процессов
Применение алгоритмов симметричного и асимметричного шифрования
Применение алгоритмов симметричного и асимметричного шифрования
Технологии защиты от deepfake
Технологии защиты от deepfake
Особенности стратегического и операционного мышления
Особенности стратегического и операционного мышления
Экосистема продуктов для ретроспективного анализа
Экосистема продуктов для ретроспективного анализа
eBPF глазами хакера. Часть 3
eBPF глазами хакера. Часть 3
eBPF глазами хакера. Часть 2
eBPF глазами хакера. Часть 2

Похожие статьи

Анализ защищенности и пентесты
Анализ защищенности и пентесты
Создание систем безопасности значимых объектов КИИ
Создание систем безопасности значимых объектов КИИ
Кибербезопасность ИИ. Часть 3. Регулирование, стандартизация и кибербезопасность ИИ
Кибербезопасность ИИ. Часть 3. Регулирование, стандартизация и кибербезопасность ИИ
От хаоса активов к гармонии сервисов
От хаоса активов к гармонии сервисов
Security Vision NG SGRC, или Новые горизонты автоматизации процессов
Security Vision NG SGRC, или Новые горизонты автоматизации процессов
Применение алгоритмов симметричного и асимметричного шифрования
Применение алгоритмов симметричного и асимметричного шифрования
Технологии защиты от deepfake
Технологии защиты от deepfake
Особенности стратегического и операционного мышления
Особенности стратегического и операционного мышления
Экосистема продуктов для ретроспективного анализа
Экосистема продуктов для ретроспективного анализа
eBPF глазами хакера. Часть 3
eBPF глазами хакера. Часть 3
eBPF глазами хакера. Часть 2
eBPF глазами хакера. Часть 2