SOT

Security Orchestration Tools

Напишите нам на sales@securityvision.ru или закажите демонстрацию

Security Vision сообщает о выходе новой версии продукта Security Vision UEBA

Security Vision сообщает о выходе новой версии продукта Security Vision UEBA
04.04.2024


Продукт Security Vision UEBA автоматически выстраивает типовые модели поведения объектов инфраструктуры (пользователей, учетных записей, устройств, процессов и др.), анализируя сырые потоки данных (сетевой трафик, логи прокси-серверов, почтовых серверов, windows/linux серверов и рабочих станций и др.), выявляет отклонения и предоставляет гибкие инструменты по их анализу, расследованию и реагированию. Наиболее значимые обновления:


Anomaly Detection


Применение методов Anomaly Detection расширяет возможности выявления аномалий в корпоративной инфраструктуре, применяя большое количество разных моделей и методик Machine Learning, стекируя результаты отдельных моделей и объединяя полученные события в инциденты для дальнейшего расследования.


ML модели


В новой версии Security Vision UEBA существенного расширен набор используемых ML моделей. Применяются следующие модели:

   · «с учителем» для выявления похожих паттернов реальных атак (предобученные на различных атаках и вредоносных активностях (DDOS, botnet, C&C и др.)),

   · модели «без учителя» для нахождения аномалий среди сетевого трафика и событий с хостов, нейросети (в т.ч. RNN),

   · модели для обнаружения мимикрирующих процессов

   · и др.


Важно отметить, что обработка всех моделей выполняется на инфраструктуре Заказчика без необходимости отправки каких-либо данных «в облако». За счет оптимизаций архитектуры и самих моделей требования к инфраструктуре минимизированы и не требуют специализированного оборудования.


Продукт позволяет проводить гибкую настройку всех параметров ML моделей через UI, а также добавлять собственные модели.


Минимизация false-positive сработок


Особый упор сделан на оркестрации работы ML моделей и минимизации false-positive (FP) сработок. Разработаны механизмы автоматического контроля работы и отключения моделей в случае большого количества сработок FP. Также Security Vision UEBA автоматически и регулярно переобучает модели на данных Заказчика для лучшей адаптации к инфраструктуре, потокам данных и их изменениям. Переобучаются также и модели «с учителем», где используемые датасеты типовых атак и вредоносных активностей автоматически объединяются и «растягиваются» на данные по инфраструктуре Заказчика, полученные из обработанных событий. Реализован автоматический подбор параметров модели: Security Vision UEBA в процессе обучения сама подбирает гиперпараметры для достижения лучшего результата сработок и минимизации количества FP.


Статистические методы дают возможность автоматически накапливать статистику по новым параметрам, объемным, частотным и количественным показателям по используемым хостам, процессам, командным строкам, именованным пайпам и многим другим характеристикам отдельно по каждому объекту наблюдения, что также существенно снижает уровень FP сработок и позволяет пользователю через UI гибко настраивать веса, добавлять или корректировать имеющиеся правила.


Правила корреляции


Расширен базовый набор правил корреляции, входящих в состав коробочного решения. Экспертами Security Vision были разработаны уникальные правила корреляции, позволяющие находить подозрительные действия в потоках сетевого трафика/потоков прокси серверов, а также выявлять подозрительные события на хостах. Данные алерты объединяются вместе со сработками движков статистики и ML, что в итоге позволяет собрать более полный анализ действий подозрительного объекта, учесть каждую сработку правила корреляции со своим уникальным весом (в зависимости от критичности), который будет суммирован с весом событий от других источников наблюдения и в случае превышения порогового значения может привести к созданию инцидента.


Также в Security Vision UEBA встроен полноценный редактор правил корреляции, используя который, можно настраивать правила любой глубины и сложности через UI продукта.


Отображение объектов и сработок


Переработано отображение всех объектов и сработок для предоставления более полного и удобного функционала анализа и расследования полученных инцидентов: графы связей объектов, автоматическое обогащение данными из внешних и внутренних сервисов, drill-down до каждого связного объекта, исходные события по объекту с указанием источника и всех атрибутов, динамика поступления событий и др. В Security Vision UEBA встроены действия по базовому реагированию на полученные инциденты (например, с NGFW, active-листами и т.п.) или для отправки инцидентов в SOAR и SIEM системы.


Используя API продукта, можно гибко настраивать получение сработок по объектам, получать подозрительные события и алерты по каждому объекту (например, для обогащения этой информацией инцидентов в SOAR).


Расширение возможностей


Продукт Security Vision UEBA реализован на платформе Security Vision 5, что позволяет Заказчикам расширять его возможности, создавая как новые объекты наблюдения (включая их карточки, общие представления, процессы обработки и сценарии реагирования), корректировать или расширять процесс обработки выявленных сработок, создавать новые интеграции, корректировать и создавать дашборды и отчеты – все полностью через графические конструкторы, встроенные в UI продукта.


1 .jpg



2.jpg

 

UEBA Machine Learning SOAR SIEM

Похожие новости

«Теперь ИИ справляется с подготовкой фишинговой кампании всего за 5 минут»: комментарии Максима Репко в TAdviser
«Теперь ИИ справляется с подготовкой фишинговой кампании всего за 5 минут»: комментарии Максима Репко в TAdviser
Как хобби школьника превратилось в карьеру в SOC: интервью с Иваном Костенко
Как хобби школьника превратилось в карьеру в SOC: интервью с Иваном Костенко
Юрий Подгорбунский в эфире AM Live обсудит безопасность критической информационной инфраструктуры
Юрий Подгорбунский в эфире AM Live обсудит безопасность критической информационной инфраструктуры
Приглашаем на совместный вебинар Security Vision и «Технологии киберугроз» «Threat Intelligence: от теории к практике. Интеграция фидов данных для эффективной защиты»
Приглашаем на совместный вебинар Security Vision и «Технологии киберугроз» «Threat Intelligence: от теории к практике. Интеграция фидов данных для эффективной защиты»
Ева Беляева примет участие в онлайн-конференции AM Live «Российские SIEM 2025: выбор и внедрение»
Ева Беляева примет участие в онлайн-конференции AM Live «Российские SIEM 2025: выбор и внедрение»
ИБ-платформа Security Vision вошла в реестр ГосСОПКА
ИБ-платформа Security Vision вошла в реестр ГосСОПКА
В CISOCLUB вышла статья Руслана Рахметова «Поиск и предотвращение уязвимостей в ПО: эффективные методики»
В CISOCLUB вышла статья Руслана Рахметова «Поиск и предотвращение уязвимостей в ПО: эффективные методики»
Опубликовано расписание активностей Security Vision на PHDays
Опубликовано расписание активностей Security Vision на PHDays
Приглашаем на вебинар о решении по управлению уязвимостями для МСБ — Security Vision VS Basic
Приглашаем на вебинар о решении по управлению уязвимостями для МСБ — Security Vision VS Basic
Максим Анненков выступит на PHDays с докладом «Повышение точности SOC: как контролировать False negative с помощью интеграция BAS и SOAR»
Максим Анненков выступит на PHDays с докладом «Повышение точности SOC: как контролировать False negative с помощью интеграция BAS и SOAR»
Как защитить свои данные при использовании Wi-Fi в публичном месте: комментарии Максима Денисова для «Аргументов и Фактов»
Как защитить свои данные при использовании Wi-Fi в публичном месте: комментарии Максима Денисова для «Аргументов и Фактов»

Похожие статьи

«Теперь ИИ справляется с подготовкой фишинговой кампании всего за 5 минут»: комментарии Максима Репко в TAdviser
«Теперь ИИ справляется с подготовкой фишинговой кампании всего за 5 минут»: комментарии Максима Репко в TAdviser
Как хобби школьника превратилось в карьеру в SOC: интервью с Иваном Костенко
Как хобби школьника превратилось в карьеру в SOC: интервью с Иваном Костенко
Юрий Подгорбунский в эфире AM Live обсудит безопасность критической информационной инфраструктуры
Юрий Подгорбунский в эфире AM Live обсудит безопасность критической информационной инфраструктуры
Приглашаем на совместный вебинар Security Vision и «Технологии киберугроз» «Threat Intelligence: от теории к практике. Интеграция фидов данных для эффективной защиты»
Приглашаем на совместный вебинар Security Vision и «Технологии киберугроз» «Threat Intelligence: от теории к практике. Интеграция фидов данных для эффективной защиты»
Ева Беляева примет участие в онлайн-конференции AM Live «Российские SIEM 2025: выбор и внедрение»
Ева Беляева примет участие в онлайн-конференции AM Live «Российские SIEM 2025: выбор и внедрение»
ИБ-платформа Security Vision вошла в реестр ГосСОПКА
ИБ-платформа Security Vision вошла в реестр ГосСОПКА
В CISOCLUB вышла статья Руслана Рахметова «Поиск и предотвращение уязвимостей в ПО: эффективные методики»
В CISOCLUB вышла статья Руслана Рахметова «Поиск и предотвращение уязвимостей в ПО: эффективные методики»
Опубликовано расписание активностей Security Vision на PHDays
Опубликовано расписание активностей Security Vision на PHDays
Приглашаем на вебинар о решении по управлению уязвимостями для МСБ — Security Vision VS Basic
Приглашаем на вебинар о решении по управлению уязвимостями для МСБ — Security Vision VS Basic
Максим Анненков выступит на PHDays с докладом «Повышение точности SOC: как контролировать False negative с помощью интеграция BAS и SOAR»
Максим Анненков выступит на PHDays с докладом «Повышение точности SOC: как контролировать False negative с помощью интеграция BAS и SOAR»
Как защитить свои данные при использовании Wi-Fi в публичном месте: комментарии Максима Денисова для «Аргументов и Фактов»
Как защитить свои данные при использовании Wi-Fi в публичном месте: комментарии Максима Денисова для «Аргументов и Фактов»