Критическая Информационная Инфраструктура
Государственная Система Обнаружения Предупреждения и Ликвидации Последствий Компьютерных Атак
Financial Computer Emergency Response Team
Risks Management
Operational Risks Management
Compliance Management
Business Continuity Plan
Security Orchestration, Automation and Response
Next Generation SOAR
Asset Management
Vulnerability Management
Критическая Информационная Инфраструктура
Государственная Система Обнаружения Предупреждения и Ликвидации Последствий Компьютерных Атак
Financial Computer Emergency Response Team
Risks Management
Operational Risks Management
Compliance Management
Business Continuity Plan
SOT
Напишите нам на marketing@securituvision.ru или закажите демонстрацию
GRC
Напишите нам на marketing@securituvision.ru или закажите демонстрацию
SDA
Напишите нам на marketing@securituvision.ru или закажите демонстрацию
Machine Learning в информационной безопасности – технология машинного обучения, помогающая на основе имеющихся данных, событий и инцидентов ИБ сделать вывод о тенденциях, взаимозависимостях, изменениях ландшафта угроз и на основе полученных результатов скорректировать механизмы защиты.
Искусственный интеллект в ИБ – применение технологий машинного обучения и больших данных для обеспечения безопасности, в результате чего достигается автоматическое реагирование системы защиты информации на актуальные угрозы ИБ в режиме реального времени.
Технологии машинного обучения многократно расширяют возможности специалистов в области информационной безопасности, позволяя осуществлять не реактивный, а проактивный прогнозный подход в управлении процессами ИБ. Именно они дают возможность быстро и корректно обрабатывать огромные массивы информации и оперативно (вплоть до режима реального времени) обнаруживать в них закономерности и аномалии, предотвращая ущерб от кибератак, которые не в состоянии обнаружить стандартные средства кибербезопасности.