Machine Learning в информационной безопасности – технология машинного обучения, помогающая на основе имеющихся данных, событий и инцидентов ИБ сделать вывод о тенденциях, взаимозависимостях, изменениях ландшафта угроз и на основе полученных результатов скорректировать механизмы защиты.
Искусственный интеллект в ИБ – применение технологий машинного обучения и больших данных для обеспечения безопасности, в результате чего достигается автоматическое реагирование системы защиты информации на актуальные угрозы ИБ в режиме реального времени.
Технологии машинного обучения многократно расширяют возможности специалистов в области информационной безопасности, позволяя осуществлять не реактивный, а проактивный прогнозный подход в управлении процессами ИБ. Именно они дают возможность быстро и корректно обрабатывать огромные массивы информации и оперативно (вплоть до режима реального времени) обнаруживать в них закономерности и аномалии, предотвращая ущерб от кибератак, которые не в состоянии обнаружить стандартные средства кибербезопасности.
