SOT

SOT

SOAR
Security Orchestration, Automation and Response

Автоматизация реагирования на инциденты информационной безопасности при помощи динамических плейбуков с применением СЗИ, выстраиванием цепочки атаки и объектно-ориентированным подходом

NG SOAR
Next Generation SOAR

Автоматизация реагирования на инциденты ИБ со встроенной базовой корреляцией, сбором сырых событий непосредственно с СЗИ, динамическими плейбуками, выстраиванием цепочки атаки и объектно-ориентированным подходом

AM
Asset Management

Описание ИТ-ландшафта, обнаружение новых объектов в сети, категорирование активов, инвентаризации и управления жизненным циклом оборудования и ПО на АРМ и серверах организаций

VM
Vulnerability Management

Выстраивание процесса обнаружения и устранения технических уязвимостей, сбор информации с имеющихся сканеров защищённости, платформ управления обновлениями, экспертных внешних сервисов и других решений

ГосСОПКА
Государственная Система Обнаружения Предупреждения и Ликвидации Последствий Компьютерных Атак

Двустороннее взаимодействие с Национальным координационным центром по компьютерным инцидентам (НКЦКИ), а именно передача информации об инцидентах и получение оперативных уведомлений/бюллетеней от регулятора

FinCERT
Financial Computer Emergency Response Team

Двустороннее взаимодействие с Центральным Банком (ЦБ РФ, ЦБ РБ и др.), а именно передача информации об инцидентах и получение оперативных уведомлений/бюллетеней от регулятора

Напишите нам на sales@securityvision.ru или закажите демонстрацию

GRC

GRC

КИИ
Критическая Информационная Инфраструктура

Аудит и исполнение требований ФЗ-187 «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации» и других нормативных документов

RM
Risks Management

Формирование реестра рисков, угроз, мер защиты и других параметров контроля, оценка по выбранной методике, формирование перечня дополнительных мер для изменения уровня риска, контроль исполнения, периодическая переоценка

ORM
Operational Risks Management

Учёт и фиксация событий операционных рисков (СОР), мониторинг ключевых индикаторов рисков (КИР) и проведение самооценки /контроля согласно положению №716-П ЦБ РФ

CM
Compliance Management

Аудит соответствия и комплаенса различным методологиям и стандартам (проектный)

BCP
Business Continuity Plan

Автоматизация процесса обеспечения непрерывности и восстановления деятельности (ОНиВД) после наступления чрезвычайных ситуаций

Напишите нам на sales@securityvision.ru или закажите демонстрацию

Big Data

Новости по теме

Что такое Big Data в контексте информационной безопасности?


Big Data - это колоссальные объемы данных, которые обрабатываются и анализируются с использованием различных методов и технологий. Объем информации в таких наборах данных настолько огромен, что их обработка с помощью традиционных инструментов становится невозможной задачей. Ключевые характеристики Big Data можно описать с помощью "3V":

1.      Объем (Volume): Наборы данных охватывают огромный объем информации. Эти данные могут генерироваться различными источниками, такими как датчики, социальные сети, интернет-трафик и т.д.

2.      Разнообразие (Variety): Big Data включает разнообразные типы данных, такие как текст, изображения, аудио, видео и другие форматы.

3.      Скорость (Velocity): Поток данных может быть непрерывным и постоянным, требуя быстрой обработки и анализа.



Важно понимать, что Big Data сопровождается еще одним V, который связан с его ценностью (Value). Возможность анализировать и извлекать пользу из этих данных делает их крайне ценными для организаций и злоумышленников.


Риски безопасности Big Data

С огромными объемами данных и доступностью Big Data появляются и определенные риски безопасности, которые могут повлиять на конфиденциальность, целостность и доступность данных. Вот некоторые из главных рисков:

1.      Уязвимости в защите данных: Недостаточные меры безопасности могут привести к несанкционированному доступу к Big Data, что повлечет утечку конфиденциальной информации.

2.      DDoS-атаки: Нападение на инфраструктуру Big Data с использованием DDoS-атак может снизить производительность системы и нарушить бизнес-процессы.

3.      Малварь и вредоносное ПО: Атаки на системы Big Data с помощью вредоносного программного обеспечения могут привести к потере данных или краже важной информации.

4.      Недостатки аутентификации и авторизации: Недостаточная защита доступа к данным может предоставить несанкционированным лицам возможность получить контроль над Big Data.


Способы защиты Big Data в информационной безопасности

Предотвращение и обнаружение угроз безопасности Big Data - это сложная, но важная задача. Вот несколько способов защиты Big Data в информационной безопасности:

1.      Шифрование данных: Применение шифрования данных помогает обеспечить конфиденциальность информации даже в случае несанкционированного доступа.

2.      Мониторинг сетевой активности: Регулярный мониторинг сетевой активности позволяет быстро выявлять аномальное поведение и потенциальные инциденты безопасности.

3.      Аутентификация и авторизация: Использование сильных методов аутентификации и авторизации ограничивает доступ к данным только уполномоченным пользователям.

4.      Резервное копирование и восстановление: Регулярное резервное копирование данных помогает минимизировать потерю информации в случае катастрофических событий.

5.      Обновление программного обеспечения: Поддерживайте программное обеспечение Big Data и другие системы в актуальном состоянии.


 

 

Закажите демонстрацию
продукта Security Vision

Напишите нам на marketing@securituvision.ru или закажите демонстрацию