SOT

Security Orchestration Tools

SIEM
Security Information and Event Management

Мониторинг событий ИБ

EDR
Endpoint Detection and Response

Защита конечных точек

SOAR
Security Orchestration, Automation and Response

Автоматизация реагирования на инциденты ИБ

NG SOAR
Next Generation SOAR

Автоматизация реагирования на инциденты ИБ со встроенной базовой корреляцией, сбором сырых событий непосредственно с СЗИ, динамическими плейбуками, выстраиванием цепочки атаки и объектно-ориентированным подходом

AM
Asset Management

Инвентаризация и управление ИТ-активами

VM
Vulnerability Management

Устранение уязвимостей с автопатчингом

VS
Vulnerability Scanner

Поиск технических уязвимостей на активах

SPC
Security Profile Compliance

Управление конфигурациями безопасности активов

ГосСОПКА
Государственная Система Обнаружения Предупреждения и Ликвидации Последствий Компьютерных Атак

Двустороннее взаимодействие с НКЦКИ

FinCERT
Financial Computer Emergency Response Team

Двустороннее взаимодействие с ЦБ

Напишите нам на sales@securityvision.ru или закажите демонстрацию

ИИ в ИБ

Статьи по теме

ИИ против ИИ (нападение и защита от киберугроз)

ИИ против ИИ (нападение и защита от киберугроз)

Кибербезопасность ИИ. Часть 3. Регулирование, стандартизация и кибербезопасность ИИ

Кибербезопасность ИИ. Часть 3. Регулирование, стандартизация и кибербезопасность ИИ

Кибербезопасность ИИ. Часть 2. Трансформеры, LLM, ИИ

Кибербезопасность ИИ. Часть 2. Трансформеры, LLM, ИИ

Кибербезопасность ИИ. Часть 1. Нейросети и машинное обучение

Кибербезопасность ИИ. Часть 1. Нейросети и машинное обучение

Антифрод системы - что это и как работает

Антифрод системы - что это и как работает

Сетевая песочница как защита от угроз ИБ: как работает sandbox

Сетевая песочница как защита от угроз ИБ: как работает sandbox

Auto Compliance: Автоматизация оценки соответствия активов стандартам и требованиям безопасности

Auto Compliance: Автоматизация оценки соответствия активов стандартам и требованиям безопасности

LLM в кибербезопасности: большие языковые модели, SOC-ассистенты, LLM-агенты и применение в ИБ

LLM в кибербезопасности: большие языковые модели, SOC-ассистенты, LLM-агенты и применение в ИБ

Как ИИ-инструменты работают в кибербезопасности

Как ИИ-инструменты работают в кибербезопасности

Обзор и карта рынка платформ для защиты ML

Обзор и карта рынка платформ для защиты ML

SCA на языке безопасника

SCA на языке безопасника

SSDL: ML для проверки кода и поведения opensource-решений

SSDL: ML для проверки кода и поведения opensource-решений

Ландшафт угроз информационной безопасности последних лет. Часть 2

Ландшафт угроз информационной безопасности последних лет. Часть 2

False или не false?

False или не false?

ChatGPT в ИБ - на темной и светлой стороне

ChatGPT в ИБ - на темной и светлой стороне

Кейлоггер для кибербезопасности и оптимизации

Кейлоггер для кибербезопасности и оптимизации

DLP системы (Data Loss Prevention, ДЛП) - что это такое

DLP системы (Data Loss Prevention, ДЛП) - что это такое

Актуальные тренды кибербезопасности в 2021 году

Актуальные тренды кибербезопасности в 2021 году

Искусственный интеллект в информационной безопасности

Искусственный интеллект в информационной безопасности

IoCs - Индикаторы компрометации: как обнаруживать и анализировать признаки кибератак

IoCs - Индикаторы компрометации: как обнаруживать и анализировать признаки кибератак

Новости по теме

Искусственный интеллект находит широкое применение в кибербезопасности, позволяя эффективно выявлять аномалии — необычные паттерны и действия, которые отклоняются от нормального поведения и могут указывать на вредоносную активность. Благодаря обученным AI-моделям становится возможным распознавать и классифицировать вредоносное программное обеспечение, что помогает предотвращать заражение систем. Кроме того, ИИ используется для мониторинга сетевого трафика с целью обнаружения подозрительных действий, свидетельствующих о попытках вторжения. Также искусственный интеллект играет важную роль в предотвращении мошенничества, анализируя данные и выявляя подозрительные транзакции и действия, что способствует защите финансовых учреждений и бизнеса от финансовых преступлений.

Благодаря искусственному интеллекту системы безопасности способны быстро анализировать огромные объемы информации, выявлять повторяющиеся шаблоны и молниеносно принимать решения. Несмотря на свои обширные возможности, ИИ-системы могут допускать ошибки, иногда неверно анализируя данные и события.

Закажите демонстрацию
продукта Security Vision

Напишите нам на marketing@securituvision.ru или закажите демонстрацию